Línea de Tiempo de la Inteligencia Artificial y sus Subproductos

1950s

  • 1950: Alan Turing publica “Computing Machinery and Intelligence”, proponiendo el Test de Turing para evaluar la inteligencia de una máquina.
  • 1956: John McCarthy acuña el término “inteligencia artificial” durante la conferencia de Dartmouth, considerada el nacimiento oficial del campo de la IA.

1960s

  • 1966: Joseph Weizenbaum desarrolla ELIZA, uno de los primeros programas de procesamiento del lenguaje natural (NLP) que simula una conversación con un psicoterapeuta.
  • 1969: Marvin Minsky y Seymour Papert publican “Perceptrons”, un análisis crítico de las redes neuronales.

1970s

  • 1972: Se desarrolla el robot Shakey en el Stanford Research Institute, uno de los primeros robots móviles con capacidad de razonamiento.
  • 1979: Se crea el primer sistema experto comercial, XCON, utilizado por Digital Equipment Corporation para configurar pedidos de computadoras.

1980s

  • 1986: Geoffrey Hinton y otros publican trabajos fundamentales sobre el aprendizaje profundo (deep learning) y las redes neuronales.
  • 1987: Se introduce el término “aprendizaje automático” (machine learning) como una subdisciplina de la IA.

1990s

  • 1997: Deep Blue, una computadora desarrollada por IBM, derrota al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov.
  • 1999: Se lanza AIBO, el perro robot de Sony, que utiliza técnicas de robótica y aprendizaje automático.

2000s

  • 2006: Geoffrey Hinton y su equipo popularizan el término “aprendizaje profundo” y demuestran su eficacia en el reconocimiento de patrones complejos.
  • 2009: Google comienza a desarrollar su proyecto de vehículos autónomos, utilizando técnicas avanzadas de IA y robótica.

2010s

  • 2011: IBM Watson gana el concurso de televisión Jeopardy!, demostrando capacidades avanzadas de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático.
  • 2012: AlexNet, una red neuronal profunda, gana la competencia ImageNet, marcando un hito en el reconocimiento de imágenes.
  • 2014: Amazon lanza Alexa, un asistente virtual basado en NLP.
  • 2016: AlphaGo, desarrollado por DeepMind, derrota al campeón mundial de Go, mostrando el poder del aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo.

2020s

  • 2020: OpenAI lanza GPT-3, un modelo de lenguaje natural avanzado que puede generar texto coherente y realizar tareas complejas de NLP.
  • 2021: Boston Dynamics comercializa Spot, un robot cuadrúpedo con capacidades avanzadas de navegación y autonomía.
  • 2023: Se desarrollan modelos de IA cada vez más sofisticados para aplicaciones en medicina, finanzas, y otras industrias, integrando aprendizaje automático, NLP y visión por computadora.

Lista de IA’s disponibles al momento:

En el sitio web: futurepedia hay ategorizadas 4935 inteligencias artificiales en 10 categorías: Herramientas de Imagen, de Negocios, de Automatización, de Productividad, Generadoras de Text, Producción de Video, Generadoras de Código, de Creación Artística, Miscelanias, Generadoras de Audio

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Asistentes Virtuales y Chatbots
  • Siri (Apple)
  • Alexa (Amazon)
  • Google Assistant (Google)
  • Cortana (Microsoft)
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
  • GPT-3 (OpenAI)
  • BERT (Google)
  • Dialogflow (Google)
Visión por Computadora
  • YOLO (You Only Look Once)
  • OpenCV
  • DeepFace (Facebook)
Aprendizaje Automático y Profundo
  • TensorFlow (Google)
  • PyTorch (Facebook)
  • Scikit-learn
Robótica
  • Boston Dynamics
  • RoboDK
Sistemas de Recomendación
  • Amazon Personalize
  • Netflix Recommendation System
Seguridad y Vigilancia
  • Clearview AI
  • Deep Sentinel
Salud y Medicina
  • IBM Watson Health
  • PathAI
Vehículos Autónomos
  • Waymo (Google)
  • Tesla Autopilot
Automatización de Procesos
  • UiPath
  • Blue Prism
Diseño
  • Adobe Sensei: Utiliza IA para mejorar las herramientas de diseño en Adobe Creative Cloud, como la selección automática de objetos y la mejora de imágenes.
  • Canva: Plataforma de diseño gráfico que utiliza IA para sugerir plantillas y elementos de diseño.
Ilustración
  • DeepArt: Utiliza redes neuronales para transformar fotos en obras de arte al estilo de famosos pintores.
  • Artbreeder: Plataforma que permite crear y modificar ilustraciones mediante la combinación de diferentes imágenes utilizando IA.
Fotografía
  • Luminar AI: Software de edición de fotos que utiliza IA para mejorar imágenes, ajustar iluminación y aplicar efectos.
  • Google Photos: Utiliza IA para organizar y mejorar fotos, así como para crear álbumes y recuerdos automáticamente.
Creación de Videos
  • Magisto: Plataforma que utiliza IA para editar videos automáticamente, añadiendo música, efectos y transiciones.
  • Pictory: Herramienta que convierte texto en videos utilizando IA para generar contenido visual atractivo.
Audio y Música
  • AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist): Compositor de música basado en IA que crea piezas musicales originales.
  • Amper Music: Plataforma que permite a los usuarios crear música personalizada utilizando IA.
  • Descript: Software de edición de audio que utiliza IA para transcribir y editar grabaciones de manera eficiente.

El Futuro de la IA como asistentes de nuestro trabajo

El futuro de las inteligencias artificiales (IA) como asistentes para facilitar la vida promete ser emocionante y transformador. Aquí hay algunas áreas clave donde se espera que las IA tengan un impacto significativo:

Asistentes Personales Más Inteligentes
  • Mayor Personalización: Los asistentes virtuales como Siri, Alexa y Google Assistant se volverán aún más personalizados, aprendiendo de nuestras rutinas y preferencias para ofrecer recomendaciones y recordatorios más precisos.
  • Interacción Natural: Mejoras en el procesamiento del lenguaje natural (NLP) permitirán interacciones más fluidas y naturales, haciendo que la comunicación con los asistentes sea más parecida a hablar con un humano.
Automatización del Hogar
  • Hogares Inteligentes: La integración de IA en dispositivos domésticos permitirá una automatización más avanzada, desde la gestión de la energía hasta la seguridad del hogar. Los asistentes podrán controlar luces, termostatos, electrodomésticos y sistemas de seguridad de manera más eficiente.
  • Asistencia Proactiva: Los asistentes podrán anticipar nuestras necesidades y realizar tareas automáticamente, como reordenar productos del hogar cuando se estén agotando o ajustar la temperatura antes de que lleguemos a casa.
Salud y Bienestar
  • Monitoreo de la Salud: Los asistentes de IA podrán monitorear nuestra salud en tiempo real, proporcionando alertas tempranas sobre posibles problemas de salud y sugiriendo cambios en el estilo de vida.
  • Asistencia Médica: IA avanzadas podrán ofrecer consultas médicas básicas, recordatorios de medicación y seguimiento de tratamientos, mejorando el acceso a la atención médica.
Productividad y Trabajo
  • Gestión de Tareas: Los asistentes de IA podrán gestionar nuestras agendas, organizar reuniones y priorizar tareas, ayudándonos a ser más productivos.
  • Colaboración en el Trabajo: En el entorno laboral, las IA podrán facilitar la colaboración entre equipos, automatizar tareas repetitivas y proporcionar análisis de datos en tiempo real.
Movilidad y Transporte
  • Vehículos Autónomos: La IA jugará un papel crucial en el desarrollo de vehículos autónomos, mejorando la seguridad y la eficiencia del transporte.
  • Planificación de Viajes: Los asistentes podrán planificar rutas de viaje óptimas, gestionar reservas y proporcionar información en tiempo real sobre el tráfico y el clima.
Entretenimiento y Ocio
  • Recomendaciones Personalizadas: Los sistemas de recomendación basados en IA ofrecerán contenido de entretenimiento altamente personalizado, desde películas y música hasta libros y juegos.
  • Creación de Contenido: Las IA podrán ayudar en la creación de contenido, desde la generación de música y arte hasta la escritura de guiones y artículos.
Educación y Aprendizaje
  • Tutores Virtuales: Los asistentes de IA podrán actuar como tutores personalizados, adaptando el contenido educativo a las necesidades y el ritmo de aprendizaje de cada estudiante.
  • Acceso a Información: La IA facilitará el acceso a información y recursos educativos, ayudando a los estudiantes a encontrar respuestas y aprender de manera más eficiente.

El futuro de las IA como asistentes promete hacer nuestras vidas más fáciles, eficientes y personalizadas. A medida que estas tecnologías continúan avanzando, podemos esperar una integración aún más profunda en nuestras actividades diarias, mejorando nuestra calidad de vida en múltiples aspectos.

Compilado por Fabián Sorrentino.