La AGI (Inteligencia Artificial General) aún no está aquí, sin embargo la IA Generativa es un hecho y hoy las empresas la están usando mas que nunca. Antes de comenzar establezcamos las diferencias entre ambas:

  • Inteligencia Artificial Generativa (IA Generativa):
    Esta tecnología se centra en la generación de contenido (texto, imágenes, audio, video, etc.) a partir del aprendizaje extraído de grandes volúmenes de datos; ejemplos prácticos son ChatGPT, DALL-E o Midjourney. En español, suele abreviarse de manera informal como IA Gen. o simplemente IA Generativa.
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  • Inteligencia Artificial General (AGI o IA General):
    Se refiere al concepto teórico de una inteligencia artificial capaz de realizar cualquier tarea cognitiva comparable a la de un ser humano, abarcando múltiples dominios y no limitada a tareas específicas. Este ideal, que en inglés se conoce como AGI (Artificial General Intelligence), en español se denomina IA General para enfatizar su amplitud y capacidad global.

En este documento se analiza el impacto y las implicaciones de la Inteligencia Artificial Generativa (IA-Gen), particularmente en lo que se refiere a su adopción en el mercado laboral, la productividad en tareas y los efectos macroeconómicos derivados de su integración en las empresas. Al final del artículo se incluirá el enlace al PDF original, traducido al español y diversos links directos a las fuentes utilizadas en distintos puntos del análisis.

1. Resumen/Abstract

  • Objetivo del Informe:
    El documento presenta una nueva encuesta y análisis que exploran el uso de la IA Generativa (como los modelos de lenguaje de gran tamaño –LLMs–) en el mercado laboral, evaluando sus efectos en la eficiencia, productividad y en la configuración de la demanda de trabajo.
  • Hallazgos Clave:
    Se destaca un rápido incremento en la adopción de herramientas de IA generativa (ej. ChatGPT, Gemini) –del 30,1% en diciembre de 2024 al 43,2% entre marzo y abril de 2025–, concentrado en trabajadores jóvenes, altamente educados y con ingresos elevados.
  • Implicaciones:
    Los resultados sugieren que la IA generativa actúa tanto como sustitutiva en algunos sectores como complementaria en otros, afectando los salarios, la estructura de empleos y la eficiencia de los procesos productivos.
    Más información sobre el Abstract – Forbes (ChatGPT alcanzó 1.000 millones de usuarios)

2. Introducción y Antecedentes

  • Contexto Económico y Tecnológico:
    Se explica el descenso en el costo del cómputo y cómo la aparición de herramientas de IA generativa ha abierto posibilidades para mejorar la productividad y transformar las tareas laborales. Se hace referencia a teorías económicas que debaten entre una “estancamiento secular” y la emergencia de una singularidad tecnológica.
  • Citas Clave:
    Se incluye una cita histórica de Keynes sobre la transformación de la economía en la era tecnológica. Más detalles sobre el marco histórico –Nordhaus (2021)

3. Metodología y Diseño de la Encuesta

  • Diseño de la Encuesta:
    El informe detalla el desarrollo de una encuesta representativa en la que se recopila información sobre el uso de LLMs en el mercado laboral. Se usan muestreos probabilísticos y se recopilan datos demográficos (edad, nivel educativo, industria, ingresos, etc.).
  • Instrumentos de Recolección de Datos:
    La encuesta se realiza mediante CAWI y se aplican controles de atención para asegurar la calidad de la información.
    Ver metodología completa en el documento original – IncQuery Survey Instrument

4. Principales Resultados de la Encuesta

  • Tasas de Adopción:
    Se registra un aumento sustancial en el uso de IA generativa, con una mayor incidencia en trabajadores jóvenes y altamente educados.
  • Distribución por Sectores e Ingresos:
    Industrias como servicios de información, gestión de empresas y sectores tecnológicos muestran una adopción superior; mientras que áreas tradicionales como la agricultura y minería tienen niveles mucho menores de uso.
  • Datos Demográficos:
    Los resultados revelan correlaciones entre el uso de herramientas de IA generativa y factores como la edad, educación, género y nivel de ingresos. Consulta resultados de Pew Surveys sobre IA – Pew Research

5. Análisis de Productividad

  • Eficiencia en Tareas:
    Se calcula que el uso de herramientas de IA generativa reduce significativamente el tiempo requerido para completar tareas específicas; en un ejemplo se indica que una tarea que tomaría 90 minutos sin IA, se completa en 30 minutos con su uso, triplicando la productividad.
  • Impacto en Diferentes Niveles de Habilidad:
    Los estudios muestran que los trabajadores menos cualificados pueden experimentar efectos de reemplazo, mientras que los más especializados logran complementar y potencializar su desempeño. Ver análisis de productividad – Hartley et al. (2025)

6. Implicaciones Macroeconómicas

  • Efectos en el Mercado Laboral Global:
    La integración de la IA generativa tiene el potencial de desplazar ciertos empleos, pero también de generar nuevas oportunidades en industrias complementarias. Se discute el impacto en el crecimiento del producto interno bruto (PIB) y la estructura salarial.
  • Perspectivas Futuras de la Economía:
    Se analizan estudios y modelos que proyectan cómo la tecnología puede transformar las economías, tanto en términos de productividad agregada como de distribución de ingresos.
    Más información sobre efectos macroeconómicos – Goldman Sachs Report 2023

7. Desafíos y Oportunidades para los Policymakers y Empresarios

  • Oportunidades:
    El informe sugiere que la adopción de IA generativa puede impulsar significativamente la productividad en sectores estratégicos. Además, se destacan oportunidades para inversiones en infraestructura tecnológica y en capacitación laboral.
  • Desafíos:
    Con la automatización de ciertos procesos y la posible sustitución de algunos trabajos, surgen desafíos en la reestructuración del mercado laboral, la adaptación de normativas y la gestión de la desigualdad salarial. Más sobre retos y oportunidades – World Bank Insights

8. Conclusiones del Informe

  • Resumen de Hallazgos:
    El informe concluye que la adopción de IA generativa se ha incrementado rápidamente, lo que ha permitido mejorar la productividad en diversas tareas, al mismo tiempo que plantea la necesidad de nuevos enfoques de regulación y políticas laborales para mitigar los efectos adversos en ciertos sectores de la fuerza de trabajo.
  • Llamado a la Acción:
    Se recomienda que tanto las empresas como los responsables políticos adopten estrategias de inversión, formación y regulación para aprovechar las oportunidades y minimizar los riesgos asociados a la transformación digital impulsada por la AGI. Consulta el documento completo – AGI2025.pdf

Hacia una Síntesis Final

El «LA AGI EN LAS EMPRESAS: INFORME 2025» ofrece una visión comprensiva del creciente impacto de la IA generativa en el mercado laboral. A través de un riguroso análisis basado en encuestas representativas y datos económicos, el estudio demuestra que la adopción de herramientas como LLMs se está acelerando, especialmente entre trabajadores jóvenes y mejor calificados. Este avance tecnológico presenta tanto oportunidades para aumentar la productividad y crear nuevos puestos de trabajo, como desafíos en términos de automatización y reconfiguración del mercado laboral. Las implicaciones macroeconómicas sugieren un futuro en el que la IA generativa será un motor clave del crecimiento, siempre que las empresas y los gobiernos implementen políticas adecuadas para gestionar la transición.

Este resumen, elaborado item por item, permite a los lectores obtener una visión clara y concisa del fenómeno, y les invita a consultar los enlaces originales para profundizar en cada aspecto del análisis.
Ver las fuentes originales de datos – Google Trends, Pew Research, Goldman Sachs


Enlace al PDF original:
IA Gen 2025.pdf


Compilado por el Dr. Fabián Sorrentino para las carreras basadas en la Ontología de la Conciencia.

Esta síntesis está diseñada para proporcionar a responsables, empresarios y académicos una herramienta para comprender y prepararse para el impacto de la AGI en el entorno económico y laboral actual. Cada sección ofrece una puerta de entrada a las fuentes de información originales, facilitando la profundización y el análisis crítico sobre el tema.